R：将ksvm值输出保存到工作目录中

Question

我目前正使用kernlab中的R包，使用SVM将输入数据与一组经过训练的数据进行分类。为此，我使用了一个字符串内核，它使用以下命令设置：

sk <- stringdot(length = 2, lambda = 1.1, type = "exponential", normalized = TRUE)

然后，我使用以下命令将校准后的字符串内核sk输入SVM：

svm <- ksvm(xtrain,ytrain,type="C-svc",kernel=sk,C=10,scaled=c())

这将在R环境中生成Formal class ksvm值，然后用于预测传入数据的分类。以下命令用于对新数据进行分类：

predicted <- matrix(predict(svm,xtest))

整个过程非常漫长。如果我能够保存值svm并调用它来预测传入的数据而不必每次都生成它，那么它将节省大量时间。

有没有办法将这个svm值保存到工作目录中，并在需要时加载它以减少计算时间？

Answer 1

您可以使用dput()：

dput(svm, "myfile.dput")
rm(svm)
svm <- dget("myfile.dput")

或save()：

save(svm, file="myfile.RData")
rm(svm)
load("myfile.RData")