Question

我正在学习如何使用kernlab中的ksvm进行分类。我玩了一些例子（即虹膜等）。但是，当我尝试使用我的数据时，我不断收到错误：

rbfdot中的错误（长度= 4，lambda = 0.5）：未使用的参数（长度= 4，lambda = 0.5）

如果有人能够指出出了什么问题，或者请指出适当的文件，我真的很感激。

附件是我的数据文件。

DataFile：http://www.mediafire.com/view/?todfg2su1qmw18n

我的R代码：

id = "100397.txt"
dat <- read.table(id, header=FALSE,sep = ",")
n = nrow(dat) # number of data points
numCol = ncol(dat)
dat <- dat[,-c(numCol)] ### get rid of the last column because it is not useful.
numCol = ncol(dat) ### update the number of columns

ntrain <- round(n*0.8) # get 80% of data points for cross-validation training

tindex <- sample(n,ntrain) # get all indices for cross-valication trainining

xtrain <- dat[tindex,-c(numCol)] # training data, not include the class label

xtest  <- dat[-tindex,-c(numCol)] # test data, not include the class label

ytrain <- dat[tindex,c(numCol)] # class label for training data

ytest  <- dat[-tindex,c(numCol)] # class label for testing data

nrow(xtrain)

length(ytrain)

nrow(xtest)

length(ytest)

### SVM function ###
svp <- ksvm(xtrain, ytrain, type="C-bsvc", kernel='rbf', C = 10, prob.model=TRUE)

Answer 1

查看rbfdot的文档，该函数没有输入参数length也没有lambda，这正是错误消息所说的。内核函数stringdot确实有这些参数，但没有sigma参数。要生成内核，请仔细查看at the documentation。

R ksvm kernlab未使用的参数

1 个答案: