我正在尝试使用R中库predict.ksvm中的函数kernlab。
我一直在以下链接中阅读文档：
already
函数ksvm正在运行，因此只是预测函数当前不起作用。
代码：
library(kernlab)
mySvm<-ksvm(x=as.matrix(train[,-4703]),y=train[,4703],kernel="vanilladot")
predSvm<-predict.ksvm(mySvm,newdata=test[,-4703])
错误：
Error in predict.ksvm(mySvm, newdata = test[, -4703]) :
could not find function "predict.ksvm"
答案 0 :(得分：1)
简单尝试
predSvm <- predict(mySvm, newdata = test[,-4703])
它应该起作用，因为mySvm是类ksvm的对象，并且会自动为其选择适当的函数 method 。
写作时
predSvm <- predict.ksvm(mySvm, newdata = test[,-4703])
它不起作用，因为predict类的ksvm方法对您来说有些隐匿，假装不存在。如果它是S3函数，则可以编写kernlab:::predict.ksvm，但是在这种情况下，它是S4函数，因此需要getMethod("predict", "ksvm")才能看到该函数。