在矩阵运算上获取CL_INVALID_WORKGROUP_SIZE

Question

我传入矩阵作为全局内存并处理本地内存中的每个向量（行）。传入的实际矩阵是100 X 2025，但在内核中我用零填充它以利用2次操作的功率。我在每个工作项中处理向量的4个元素。

MAX_WORK_ITEM_SIZES：（512,512,512） MAX_WORK_GROUP_SIZE：512

size_t globalWorkSize[2] = { 100, 2048 };
size_t localWorkSize[1] = { 512 };

我还尝试过制作localWorkSize 2维：{1,512}但是我在这个函数调用中遇到了同样的错误CL_INVALID_WORKGROUP_SIZE：

err = clEnqueueNDRangeKernel( openCLObjects.queue, openCLObjects.Normalize, 2, NULL,
                    globalWorkSize, localWorkSize, 0, NULL, NULL );

知道可能出现什么问题吗？

感谢。

Answer 1

设备属性：（设备的通用上限）

• MAX_WORK_ITEM_SIZES：每个维度中工作组中的最大工作项。
• MAX_WORK_GROUP_SIZE：工作组中的最大总工作项数（所有尺寸尺寸的产品）。

内核属性：（已编译的设备内核的特定限制）

• CL_KERNEL_WORK_GROUP_SIZE：最大工作组总数（所有尺寸尺寸的产品）

第一个是针对每个设备进行硬编码的，并且可能受限于在完全SIMD模式下可以处理多少项目。

第二个限制是每个内核，而你应该使用它。这个考虑了特定于您的代码的更多内容。像最大的私人记忆等...

您是否也符合第二项要求？

BTW：在任何情况下都应该使用：

size_t globalWorkSize[2] = { 100, 2048 };
size_t localWorkSize[2] = { 1, 512 };