Question

我有一个大的csv，其列包含前面带零的数字，结尾有一个。

看起来像..

TC_NUM
0101.0001.
0101.0002.
0101.0003.

我希望它看起来像..

我的代码：

df3['TC_NUM'] = df3['TC_NUM'].astype(str).str[:-1]

我的代码错误输出..

TC_NUM
101.0001
101.0002
101.0003
101.0004
101.0005

使用edchums修复..

df4 = pd.read_csv('output2.csv', dtype=object, index_col=0)
print df4.head()
df4['TC_NUM'] = df4['TC_NUM'].str[:-1]

打印正确..

0                 dialog_testcase_0101.0001_greeting.xml       0101.0001
1                 dialog_testcase_0101.0002_greeting.xml       0101.0002
2                 dialog_testcase_0101.0003_greeting.xml       0101.0003
3                 dialog_testcase_0101.0004_greeting.xml       0101.0004
4                 dialog_testcase_0101.0005_greeting.xml       0101.0005

但使用此

df4['TC_NUM'] = df4['TC_NUM'].str[:-1]
print df4.head
df4.to_csv('output2.csv', dtype=object,index_col=0)

生成的csv输出为..

0   dialog_testcase_0101.0001_greeting.xml  101.0001
1   dialog_testcase_0101.0002_greeting.xml  101.0002
2   dialog_testcase_0101.0003_greeting.xml  101.0003
3   dialog_testcase_0101.0004_greeting.xml  101.0004

因此错过了开头0

Answer 1

您需要将其作为str阅读，然后您可以对其进行切片：

In [11]:
t="""TC_NUM
0101.0001.
0101.0002.
0101.0003."""
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), dtype=object)
df

Out[11]:
       TC_NUM
0  0101.0001.
1  0101.0002.
2  0101.0003.

In [13]:
df['TC_NUM'] = df['TC_NUM'].str[:-1]
df

Out[13]:
      TC_NUM
0  0101.0001
1  0101.0002
2  0101.0003

Answer 2

经过多次编码和键盘攻击后，我终于弄明白了。输出打印时代码是正确的，但是开放式办公室自然地从列中删除前导零。解决方案是将数字放在＆＃39;＆＃39;＆＃39;如此开放的办公室将完好无损。谢谢大家的帮助！

Python pandas从列中删除最后一个字符串/符号

2 个答案: