HMM的后向算法评估

时间:2016-02-15 06:02:49

标签: algorithm models hidden-markov-models

我对Baum Welch的理论描述和实施感到困惑:

  • 大多数文档中的前向和后向算法的描述给出了前向和后向算法相交的中间符号的概念 即,前向算法将对其进行评估,直到" t"向后将从" t + 1"开始。
  • 但是这些例子表明,前向算法从X1到X(T)进行评估,而后向算法对前向算法进行相同的工作,但它从末端开始评估,即从X(T)到X(1)。
  • 但是为什么理论描述给出了一个中间符号的概念,其中对于前向和后向算法都停止了评估?

我能否澄清一下这个问题?

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