hmm转移矩阵估计

Question

在量子物理实验的背景下，我有兴趣估计描述我的实验的隐马尔可夫模型的一些参数。我知道用于估计hmm的所有参数的Baum-Welch算法。然而，我只对估计转换矩阵感兴趣，因为我有额外的数据来估算发射矩阵。 什么是最好的方法？我是否可以使用Baum-Welch算法仅更新转换矩阵，同时保持发射矩阵固定或是否有更好的方法？

[我感兴趣的是，只有两个隐藏状态和两个（或四个）输出状态。]

Answer 1

如果您知道排放分布，您可以解码状态序列（假设均匀转移矩阵）并将观察到的解码转换矩阵反馈给模型并重复直到转换矩阵是自洽的。