我已经为Weka中的分类器的训练集生成了两个不同模型的两个源代码。 有没有什么方法可以将这两个不同的模型组合在同一个Weka分类器中？
任何建议或解决方案都会有很大的帮助。
谢谢。
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有多种方法可将两个或多个分类器组合到一个分类器中。 Weka提供投票和堆叠（weka.classifiers.meta）等方案。提升和装袋方案（例如Adaboost）在技术上也是将多个分类器合并为一个的方法，但它们通常围绕单一类型的分类器工作，并帮助您更加集中地进行训练。
使用投票时，您可以包含多个分类器，每个分类器都将一个类分配给一个实例。投票本身将分配最常分配的类。堆叠在包含的分类器上训练元分类器。在某种程度上，它可以帮助您培养一种解释多种分类的方法。
您可以在Weka Explorer（分类标签）中完成此操作，方法是在preBuildClassifiers下选择预构建模型，或使用setPreBuiltClassifiers在代码中设置它们。