标签： weka
我正在使用Weka Java API来训练模型和进行预测。我能够基于3种算法构建分类器：决策树，朴素贝叶斯和随机森林。然后能够对测试实例进行分类并获得目标类的概率分布。
我的问题是 - 如何显示预测的推理/依据[消耗品结果，易于理解]。为什么给定的实例被分类为“A”，“B”或“C”。由于最终用户还想知道分类背后的逻辑。