我是机器学习的新手，我正在尝试学习这个过程，并开始玩Weka。当我在Weka中加载数据并开始分类时，软件会显示如下值：
use LWP::Simple;
my $url =
"https://scontent-iad3-1.xx.fbcdn.net/hphotos-xat1/v/t1.0-9/10670008_723959424306956_2403014210464990193_n.jpg?oh=bffe04b5a6e8c61381dbb85027e62a10&oe=5764ABCD";
my $file = "test.jpg";
getstore($url,$file);
通过查看这些值，我可以假设我有错误的数据，因为正确分类的实例数是37.65并且错误率很高。但TP率和精确度大约在可接受的水平。
这让我很困惑，我想知道如何根据这些数字来判断模型？这是否意味着我的数据被严格预处理？
答案 0 :(得分：0)
你必须做一个混淆矩阵才能获得准确性和精确度。以下是链接。希望它有所帮助。
http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/confusion_matrix/confusion_matrix.html