在圆检测中，除了Hough变换之外还有更好的算法

Question

我正在做一个硬币识别项目。我使用霍夫变换进行圆检测。我想知道有没有其他的圆检测算法可以取代霍夫变换，这是一种使用更少存储空间和更少计算时间的算法

Answer 1

以下是两篇与Radon相比较的相关文章。这不会改变审查它所需的基本内存，但方法略有不同。

在信号处理部分，他们讨论了变换的类型及其好处和差异： https://dsp.stackexchange.com/questions/470/whats-the-difference-between-the-hough-and-radon-transforms

检测差异以及Radon如何有用如下所述： https://dsp.stackexchange.com/questions/2420/alternatives-to-hough-transform-for-detecting-a-grid-like-structure?lq=1

这是一种完全不同的方法，也可能有用。它读起来就像需要更多的内存和处理时间所以没有回答关于更好的事情的基本问题。 圆圈变换：用于检测圆形形状特征的强大工具 http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098300410002529

Hough Transforms基本上已经存在了一段时间，并且在我所做的阅读中占主导地位。我在我的第一学期计算机视觉课程中，所以在简历中有更多历史的人可能会知道更多。