AForge.NET中Hough变换在图像中的同心圆检测

Question

我正在尝试使用AForge.NET检测纸质目标图像中的同心圆。 我可以使用阈值（88）或边缘来清理图像，但无法确定如何检测圆圈。

原始图像尺寸= 450 x 479像素

到目前为止的步骤：

1. 将图片转换为灰度
2. 使用Edge查找圆圈（阈值（88）也有效）
3. 使用半径= 100运行HoughTransform，使用'ToBitmap'
输出
4. 计算找到的圈数（我检测到69750个圈子）
5. 画出20个最密集的圈子

我没有图像处理的背景;任何指导非常感谢。

Answer 1

在这种情况下，解决方案根本就不使用Hough变换。

1. 我使用阈值和斑点检测来找到给我中心的外圈。
2. 然后是水平强度直方图，以找到与每个环相关的峰
3. 然后将其与垂直强度直方图中的峰值进行比较，得到每个环的半径
4. 然后进行一些健全检查。

我还没有进行峰值检测，但它正在进行中，看起来都很有效。