Question

我一直在尝试使用pandas数据帧切片.IX表示法访问以下数据透视表中的元素。但是我遇到了错误：

没有钥匙。

pivot = c.pivot("date","stock_name","close").resample("A",how="ohlc")
pt = pd.DataFrame(pivot,index=pivot.index.year)
pt

从pandas数据透视表中仅切出一个或多个行和/或列的正确方法是什么？

例如，如果我只想要2016年Billabong的价格？

pivot["2016-12-31"]["BBG"]

Answer 1

您可以使用loc，docs：

print c
     date stock_name  close
0 2012-08-31        ibm      1
1 2013-08-31       aapl      1
2 2014-08-31       goog      1
3 2015-08-31        bhp      1
4 2016-08-31        bhp      1

pivot = c.pivot("date","stock_name","close").resample("A",how="ohlc")
print pivot
           aapl                 bhp                goog                 ibm  \
           open high low close open high low close open high low close open   
date                                                                          
2012-12-31  NaN  NaN NaN   NaN  NaN  NaN NaN   NaN  NaN  NaN NaN   NaN    1   
2013-12-31    1    1   1     1  NaN  NaN NaN   NaN  NaN  NaN NaN   NaN  NaN   
2014-12-31  NaN  NaN NaN   NaN  NaN  NaN NaN   NaN    1    1   1     1  NaN   
2015-12-31  NaN  NaN NaN   NaN    1    1   1     1  NaN  NaN NaN   NaN  NaN   
2016-12-31  NaN  NaN NaN   NaN    1    1   1     1  NaN  NaN NaN   NaN  NaN   


           high low close  
date                       
2012-12-31    1   1     1  
2013-12-31  NaN NaN   NaN  
2014-12-31  NaN NaN   NaN  
2015-12-31  NaN NaN   NaN  
2016-12-31  NaN NaN   NaN  

print pivot.loc["2014", ('goog', slice(None))]
           goog               
           open high low close
date                          
2014-12-31    1    1   1     1

访问pandas数据透视表中元素的正确方法

1 个答案: