如何以特定方式旋转数据框

Question

我已经多次在熊猫中进行数据透视，但是从来没有像现在这样。这是我拥有的数据的示例：

id|a_1|b_1|a_2|b_2
x | 0 | 2 | 3 | 1
y | 1 | 0 | 1 | 4
z | 4 | 2 | 2 | 3

data = [['x',0,2,3,1],['y',1,0,1,4],['z',4,2,2,3]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['id','a_1','b_1','a_2','b_2'])

我想旋转以使列同步，例如：

id|col|1|2|
x | a |0|3|
x | b |2|1|
y | a |1|1|
y | b |0|4|
z | a |4|2|
z | b |2|3|

这甚至可能吗？我当时想将a_1，b_1与a_2，b_2分开旋转，然后合并它们，但是即使如此，我也不是100％如何做到这一点

Answer 1

修改完列之后，问题就变成了wide_to_long

df.columns=df.columns.str.split('_').map(lambda x : '_'.join([x[-1],x[0]]))
Yourdf=pd.wide_to_long(df,['1','2'],i='id_id',j='col',sep='_',suffix='\w+').reset_index()
Yourdf
Out[52]: 
  id_id col  1  2
0     x   a  0  3
1     y   a  1  1
2     z   a  4  2
3     x   b  2  1
4     y   b  0  4
5     z   b  2  3