在Elasticsearch中进行地理定位（聚类）

Question

我有一个项目，允许用户使用Elasticsearch搜索POI，他们可以通过许多不同的属性（包括位置）进行过滤。我想为所有过滤器添加切面，其中大多数都是分面变量，其中切面是完美的。但是，我也希望用户能够按位置/城市/都市区进行调查。每个位置目前都是一对/长对。

根据我的研究，似乎最好的方法是使用纬度/长度对的k均值聚类来获得最常见的分割位置分组。一旦我有这些分组，我想提供该区域最常识别的名称（例如，即使＆＃34;布鲁克林＆＃34;是集群的中心，我也想提供名称＆ ＃34;纽约市＆＃34;）。

（a）可以在Elasticsearch中完成地理聚类（k-means或任何其他方式）以允许按位置进行分区？如果是这样，怎么样？如果没有，可以在Postgres中完成吗？ （b）如何确保我为群集返回的任何特定区域提供最广为人知的政治名称？

Answer 1

将Lat / Long（或地址）作为输入，您可以使用Google Maps Geocoding API检索（和索引）特定的分层范围标签：

• 国家
• administrative_area_level_1（州：在美国）
• administrative_area_level_2（县：在美国）
• sublocality_level_1（行政区：纽约市）
• administrative_area_level_3（城市：在美国）
• 地区（邻里：在美国）

如果您正在构建具有缩放地图组件的Yelp或类似AirBnB的搜索界面，您可以根据某些多样性标准选择要显示的位置构面：

e.g。请求所有6个方面，但只显示具有适当选择多样性的一个（例如2-10个术语）...例如，如果您的缩放级别（和边界框）包括布鲁克林，曼哈顿和史坦顿岛，那么你将请参阅以下内容：

• 国家/地区（美国）...... 忽略，过于宽泛
• administrative_area_level_1（New York）... 忽略，过于宽泛
• administrative_area_level_2（Kings County, New York County, Richmond County）... 忽略（仅适用于更常用sublocality_level_1的NYC）
• sublocality_level_1 :( Brooklyn, Manhattan, Staten Island）... 具体说明，显示此内容！
• administrative_area_level_3（New York City）... 忽略，过于宽泛
• locality（<100s of neighborhoods>）... 忽略，太窄