我们有一个mongodb数据库，其中包含> 200K行，每行包含一个点位置（lat，lng）。我们想创建一个指定地理点和点的查询。 radius并返回一个簇列表。每个群集基本上是彼此靠近的位置聚合。
第一个问题：mongodb是否可以为我们自动创建和维护这些集群？如果是，我们如何查询mongodb以返回特定地理位置的聚类（而不是实际数据点）。每个返回的集群都有一个位置和实际数据点的数量（地理标记的行）。基本上，我们希望它返回等效的k-means聚类算法。
我们创建了一个mongodb geoHaystack索引，该索引似乎是对行进行聚类，但不确定如何使用它来实现上述查询：
db.locations.createIndex（{'position'：“geoHaystack”，输入：1}，{ bucketSize：1}）
或者，我们可以动态使用聚类算法（如https://github.com/spember/geo-cluster）来生成这些聚类，但我认为这将是一个非常缓慢的过程。
有关如何最好地实施此类查询的任何建议？
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在MongoDB中，geoHaystack索引还有另一个用途-它是一种特殊的索引，已优化以在较小区域内返回结果。我认为它不能在这里使用。
所以，我认为您可以检索所有点并使用k均值进行聚类。那应该很快。之后，您可以将它们另存为另一个实体（例如多边形），并在需要的任何地方使用它。