Question

我正在尝试创建播放器匹配算法。所以基本上我希望它能像那样工作：

算法：

玩家创建指定bet和gameType的游戏请求。
服务器订阅以下查询：

{
  'gameRequests': {
    '1': {
      createdAt: 1454777718074,
      uid: 123,
      bet: 10,
      gameType: 'nhl'
    },
    '2': {
      createdAt: 1454777718075,
      uid: 123,
      bet: 20,
      gameType: 'nhl'
    },
    '3': {
      createdAt: 1454777718076,
      uid: 321,
      bet: 10,
      gameType: 'nhl'
    },
  }
}

我会收到关键'1'，'3'的请求。

现在，我只需删除密钥为'1'，'3'的子项，并为其创建游戏。

我有什么：

到目前为止，我正在加载整个gameRequests分支。

randomGamesRef.on('value', onGameRequestsUpdate)

function onGameRequestsUpdate (snapshot) {
    const gameRequests = snapshot.val()

    const pairs = _.chain(gameRequests)
      // Transform to array
      .values()

      // Group by sport and bet size
      .groupBy((req) => req.gameType + '+' + req.bet)

      // Map groups to pairs
      .map((group) => {
        return _.chain(group)
          .uniqBy('createdBy')
          .take(2)
          .value()
      })
      .filter((pairs) => pairs.length === 2)
      .value()

    // Now having this pairs I can delete them 
    // from the database and create new game
  }

但每次将所有内容加载到内存中似乎不是一个好主意。

问题：您如何在Firebase中实施它？

Answer 1

在NoSQL中，您通常最终会根据您希望在代码中访问数据的方式对数据进行建模。因此，不要阅读所有游戏请求，然后在代码中按gameType和bet对其进行分组，请考虑将它们存储在合并gameType和bet的密钥下：

{
  'gameRequests': {
    'nhl_10': {
      '1': {
        createdAt: 1454777718074,
        uid: 123,
      },
      '3': {
        createdAt: 1454777718076,
        uid: 321,
      }
    },
    'nhl_20': {
      '2': {
        createdAt: 1454777718075,
        uid: 123,
      }
    }
  }
}

现在您的代码变为：

function onGameRequestsUpdate (snapshot) {
   snapshot.forEach(function(gametypeSnapshot) {
     if (gametypeSnapshot.numChildren() >= 2) {
       // there is at least one request pair for this game type
     }
   });
};

我一直建议人们阅读this article，因为它解释了NoSQL Data Modeling techniques这样的内容。

Firebase游戏匹配算法

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