我正在做两个矩阵的乘法，称beta和Xs。 但我的数据有一个组变量，我按组进行回归。 这是我想要做的一个例子。
matx <- matrix(c(1,1,2,1,3,4,2,5,6,2,7,8,3,9,10,3,11,12),nrow=6,ncol=3,byrow=T)
colnames(matx) <- c("group","x1","x2")
b <- matrix(c(1,3,4,2,5,6,3,0,0),nrow=3,ncol=3,byrow=T)
colnames(b) <- c("group","b1","b2")
我想做的是将matx和b乘以group变量。
组1的x1和x2应乘以组1＆b; b1 b2。
是否有任何代码可以轻松而不是按组分隔数据？
答案 0 :(得分：1)
我们可以遍历'group'的unique值，对两个矩阵进行子集并执行%*%
sapply(unique(matx[,'group']), function(i)
matx[matx[,1]==i,-1]%*% b[b[,1]==i, -1])
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 11 61 0
#[2,] 25 83 0