Question

我有一个名为A1（18,11）的矩阵和3个名为norms，offsets和priorita（18,1）的矢量。

当我尝试执行此操作时：

A1 =  (A1 + offsets) / norms * priorita

我收到以下错误：

A1 =  (A1 + offsets) / norms * priorita
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py", line 330, in __mul__
    return N.dot(self, asmatrix(other))
ValueError: matrices are not aligned

我无法理解，因为矩阵看起来与我对齐。你能帮我理解这个错误吗？

Answer 1

如果您有matrix，则无论是matrix还是array还是matrixt。 *始终被视为矩阵乘法，因此not aligned错误，因为它根本不执行单元格操作。您会看到追溯到__mul__()

中的defmatrix.pyc

要执行您想要的向量操作，请使用np.multiply((A1 + offsets) / norms , priorita)，它与np.matrix(np.array((A1 + offsets) / norms )* np.array(priorita))相同，但速度稍快，我认为读取效果更好。

Answer 2

.shape的{{1}}为(A1 + offsets) / norms。您不能将(18, 11)矩阵乘以(18, 11)向量（第一个矩阵的第二个/列维度必须等于向量的维度）。我不确定你的实际目标是什么，但你可能想要转置矩阵，假设你的目标是标准的矩阵向量乘法：

(18, 1)

NumPy：矢量乘法矩阵

2 个答案: