Question

我正在尝试使用Scala API在图形上运行连接组件算法，如编程指南和其他示例所示。

val graph = Graph.fromDataSet(vertices, edges, env).getUndirected
val maxIterations = 10
val components = graph.run(new ConnectedComponents(maxIterations))

我收到以下错误：

Type mismatch, expected: GraphAlgorithm[Long,String,Long,NotInferedT], actual: ConnectedComponents[Nothing,Nothing]

即使我添加

val components = graph.run(new ConnectedComponents[Long,String,Long](maxIterations))

我明白了：

Type mismatch, expected: GraphAlgorithm[Long,String,Long,NotInferedT], actual: ConnectedComponents[Long,String]

我的进口商品是：

import org.apache.flink.api.scala._
import org.apache.flink.graph.library.ConnectedComponents
import org.apache.flink.graph.{Vertex, Edge}
import org.apache.flink.graph.scala.Graph

有人可以解释为什么会这样吗？

Answer 1

问题是ConnectedComponents实现要求顶点具有java.lang.Long顶点值。很遗憾，scala.Long和java.lang.Long不兼容。因此，为了使用该算法，您的vertices数据集必须是DataSet[K, java.lang.Long]类型，其中K是任意键类型。

Answer 2

<%response.sendRedirect("three.jsp?source=two");%> Gelly库算法采用2种类型参数，即顶点ID类型和边缘值类型，因此您需要像这样调用它，例如ConnectedComponents。此外，由于它是Java实现，请确保导入graph.run(new ConnectedComponents[Long, NullValue](maxIterations)。您还可以查看使用库算法的GSA版本的java.lang.Long。

Answer 3

这看起来像典型的java / scala类型不匹配。在这种情况下，请再次检查是否使用java.lang.Long或scala.Long。

Answer 4

和Till Rohrmann是正确的，但在我的情况下，整个问题回溯到顶点和边的创建，而不仅仅是连接组件算法的使用。我使用scala.Long而不是java.lang.Long创建顶点和边。

Flink：Connected Components - 类型不匹配错误

4 个答案: