Question

我想从边缘的CSV文件计算PageRank，格式如下：

12,13,1.0
12,14,1.0
12,15,1.0
12,16,1.0
12,17,1.0
...

我的代码：

var filename = "<filename>.csv"

val graph = Graph.fromCsvReader[Long,Double,Double]( 
                   env = env, 
                   pathEdges = filename, 
                   readVertices = false, 
                   hasEdgeValues = true, 
                   vertexValueInitializer = new MapFunction[Long, Double] { 
                           def map(id: Long): Double = 0.0 } )

val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)

我从Flink Scala Shell中收到以下错误：

error: type mismatch;
 found   : org.apache.flink.graph.scala.Graph[Long,_23,_24] where type _24 >: Double with _22, type _23 >: Double with _21
 required: org.apache.flink.graph.Graph[Long,Double,Double]
            val ranks = new PageRank[Long](0.85, 20).run(graph)
                                                         ^

我做错了什么？

（每个顶点的初始值是0.0，每个边的正确值是1.0吗？）

Answer 1

问题在于您将Scala org.apache.flink.graph.scala.Graph提供给期望Java PageRank.run的{{1}}。

要为Scala org.apache.flink.graph.Graph对象运行GraphAlgorithm，您必须使用Graph调用Scala run的{{1}}方法。

Graph

更新

对于GraphAlgorithm算法，重要的是要注意算法需要类型为graph.run(new PageRank[Long](0.85, 20))的实例。由于Java的PageRank类型与Scala的Graph[K, java.lang.Double, java.lang.Double]类型不同（在类型检查方面），因此必须考虑到这一点。

对于示例代码，这意味着

Double

Flink：PageRank类型不匹配错误

1 个答案:

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