尝试在PatternStream上选择时,“输入不匹配:预期的元组类型”

时间:2016-04-06 10:20:44

标签: scala apache-flink flink-streaming

我在测试新的Flink 1.0.0功能时遇到了一些麻烦。我一直在修补CEP,我还没有设法运行一个简单的演示代码:

val pattern : Pattern[TrafficEvent, _] = Pattern.begin[TrafficEvent]("start")
val patternStream = CEP.pattern(stream.javaStream, pattern);

class MyPatternSelectFunction extends PatternSelectFunction[TrafficEvent, TrafficEvent] {
    override def select(pattern : java.util.Map[String, TrafficEvent]) : TrafficEvent ={
        pattern.get("start")
    }
}
val alerts = patternStream.select(new MyPatternSelectFunction())

代码编译得很好,maven没有显示任何警告。 TrafficEvent是一个包含很少简单字段的类,stream是该类的Scala DataStream。代码在Flink上运行时出现错误。它运行一秒钟,然后代码退出并显示以下错误消息:

程序结束时出现以下异常:

  Input mismatch: Tuple type expected.
            org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor.validateInputType(TypeExtractor.java:878)
            org.apache.flink.api.java.typeutils.TypeExtractor.getUnaryOperatorReturnType(TypeExtractor.java:302)
            org.apache.flink.cep.PatternStream.select(PatternStream.java:64)
            com.demo.DemoTraffic$.main(DemoTraffic.scala:311)

我试图通过构建这样的静态类来将功能转移到Java(也许有一些奇怪的问题从Scala调用API):

public static DataStream<DemoTraffic.trafficEvent>  getStreamByPattern(DataStream<DemoTraffic.trafficEvent> stream) {
  Pattern<DemoTraffic.trafficEvent, ?> pattern = Pattern.<DemoTraffic.trafficEvent>begin("start");
  PatternStream<DemoTraffic.trafficEvent> patternStream = CEP.pattern(stream, pattern);
  DataStream<DemoTraffic.trafficEvent> rvalue = patternStream.select(new PatternSelectFunction<DemoTraffic.trafficEvent, DemoTraffic.trafficEvent>() {
    @Override
    public DemoTraffic.trafficEvent select(Map<String, DemoTraffic.trafficEvent> pattern) throws Exception {
      return pattern.get("start");
    }
  });
  return rvalue;
}

但结果完全相同,它在PatternStream.select行中抛出相同的错误。关于我可以尝试什么或者我做错什么的任何提示?正如你所看到的,这种模式非常愚蠢,而且它只适用于测试purpouses。它只接受所有事件,并回复该事件。 Flink是1.0.0,使用的是Scala 2.10版本。

由于

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我假设TrafficEvent是Scala案例类。 CEP库是为Flink的Java API编写的,因此不支持Scala案例类。

作为一种变通方法,您可以将案例类转换为普通的Scala类。

还有JIRA ticket跟踪CEP Scala API的开发。