Question

我正在使用C库并将其与python接口，而不需要太多细节，我的库有一个C函数，我们将调用'foo'返回void const *（它返回float const *或double const *取决于应用程序）。在python中，我将其声明为：

from ctypes import *
mylib = cdll.LoadLibrary('mylib.so')

foo = mylib.foo
foo.restype = c_void_p

从现在开始，我们将假设我们使用float而不是double并将指针的预期尺寸指定为'D'，例如12

D = 12

我正在尝试将返回值的深层副本复制到python numpy数组中，这样我就不必担心被释放的C库分配的内存，我尝试按如下方式实现它：

import numpy as np
x = np.frombuffer(foo(), np.float32, D * np.dtype(np.float32).itemsize).copy()

AttributeError: 'int' object has no attribute '__buffer__'

但它似乎不起作用，我认为'foo'的返回类型将是ctypes c_void_p类型的python对象，但实际上它只是一个int。我猜测int的值对应于数组中第一个float的内存中的地址，但也许我错了。必须有一个简单的方法来做这个，有人有任何建议吗？

如果您想了解更多详情（关于图书馆等），请告诉我，我试图让问题变得简单。

感谢。

Answer 1

感谢eryksun的评论：

x = np.frombuffer((c_float * D).from_address(foo()), np.float32).copy()

将ctypes指针转换为numpy浮点数组

1 个答案: