如何将字符串数组转换为numpy中的浮点数组？

Question

如何转换

["1.1", "2.2", "3.2"]

到

[1.1, 2.2, 3.2]

在NumPy？

Answer 1

好吧，如果您正在以列表形式阅读数据，只需执行np.array(map(float, list_of_strings))（或等效地使用列表推导）。 （在Python 3中，如果使用list，则需要在map返回值上调用map，因为map现在返回迭代器。）

然而，如果它已经是一个numpy数组的字符串，那么有一个更好的方法。使用astype()。

import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)

Answer 2

你也可以使用它

import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)

Answer 3

如果你有（或创建）一个字符串，你可以使用 np.fromstring ：

import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )

注意，x = ','.join(x)将x数组转换为字符串'1.1, 2.2, 3.2'。如果您从txt文件中读取一行，则每一行都将是一个字符串。

Answer 4

另一个选项可能是numpy.asarray：

import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')

对于Python 2 *：

print a, type(a), type(a[0])
print b, type(b), type(b[0])

导致：

['1.1', '2.2', '3.2'] <type 'list'> <type 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.float64'>