Question

我有一个来自backtest的值数据框。样本数据：

 market_trading_pair  next_future_timestep_return  ohlcv_start_date  \
0    Poloniex_ETH_BTC                     0.003013        1450753200   
1    Poloniex_ETH_BTC                    -0.006521        1450756800   
2    Poloniex_ETH_BTC                     0.003171        1450760400   
3    Poloniex_ETH_BTC                    -0.003083        1450764000   
4    Poloniex_ETH_BTC                    -0.001382        1450767600   

   prediction_at_ohlcv_end_date  
0                     -0.157053  
1                     -0.920074  
2                      0.999806  
3                      0.627140  
4                      0.999857

我需要写什么来获取2 ohlcv_start_date之间的行，例如

start = 1450756800

结束= 1450767600

会产生第1到第4行

Answer 1

传递多个布尔条件并使用&和它们并使用括号作为运算符优先级：

In [189]:
df[(df['ohlcv_start_date'] >=1450756800) & (df['ohlcv_start_date'] <=1450767600)]

Out[189]:
  market_trading_pair  next_future_timestep_return  ohlcv_start_date  \
1    Poloniex_ETH_BTC                    -0.006521        1450756800   
2    Poloniex_ETH_BTC                     0.003171        1450760400   
3    Poloniex_ETH_BTC                    -0.003083        1450764000   
4    Poloniex_ETH_BTC                    -0.001382        1450767600   

   prediction_at_ohlcv_end_date  
1                     -0.920070  
2                     40.999806  
3                      0.627140  
4                      0.999857

Answer 2

如果为DataFrame提供DatetimeIndex（基于ohlcv_start_date中的值），那么您可以select rows by date使用df.loc：

In [61]: df.index = pd.to_datetime(df['ohlcv_start_date'], unit='s')
In [63]: df.loc['2015-12-22 03':'2015-12-22 07']
Out[63]: 
                    market_trading_pair  next_future_timestep_return  \
ohlcv_start_date                                                       
2015-12-22 03:00:00    Poloniex_ETH_BTC                     0.003013   
2015-12-22 04:00:00    Poloniex_ETH_BTC                    -0.006521   
2015-12-22 05:00:00    Poloniex_ETH_BTC                     0.003171   
2015-12-22 06:00:00    Poloniex_ETH_BTC                    -0.003083   
2015-12-22 07:00:00    Poloniex_ETH_BTC                    -0.001382   

                     ohlcv_start_date  prediction_at_ohlcv_end_date  
ohlcv_start_date                                                     
2015-12-22 03:00:00        1450753200                     -0.157053  
2015-12-22 04:00:00        1450756800                     -0.920074  
2015-12-22 05:00:00        1450760400                      0.999806  
2015-12-22 06:00:00        1450764000                      0.627140  
2015-12-22 07:00:00        1450767600                      0.999857

访问位于两个值之间的pandas数据框的部分

2 个答案: