Question

我想基于日期列对数据框进行子集化，该日期列最初具有以下格式：

3/22/13

将其转换为日期后：

df['date']=pd.to_datetime(df['date'], format='%m/%d/%y')

我明白了：

2013-03-22 00:00:00

现在我想用以下内容对其进行分类：

 df.loc[(df['date']>'2014-06-22')]

但是要么给我一个空的数据帧或完整的数据帧，那就没有过滤。

我有什么建议可以让它发挥作用吗？

备注：我很清楚其他论坛也提出了类似的问题，但我找不到解决方案，因为我的日期列看起来不同。

Answer 1

首先，您必须将开始日期和最终日期转换为日期时间格式。然后，您可以在df.loc中应用多个条件。不要忘记将修改重新分配给你的df：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df['date']=pd.to_datetime(df['date'], format='%m/%d/%y')

date1 = datetime.strptime('2013-03-23', '%Y-%m-%d')
date2 = datetime.strptime('2013-03-25', '%Y-%m-%d')

df = df.loc[(df['date']>date1) & (df['date']<date2)]

选择日期列的两个日期之间的数据框

1 个答案: