我编写了这段代码,但我不确定它是否正确。在Simpson规则中,条件是它必须具有偶数个间隔。我不知道如何将这个条件印在我的代码中。
def simpson(data):
data = np.array(data)
a = min(range(len(data)))
b = max(range(len(data)))
n = len(data)
h = (b-a)/n
for i in range(1,n, 2):
result += 4*data[i]*h
for i in range(2,n-1, 2):
result += 2*data[i]*h
return result * h /3
答案 0 :(得分:4)
有趣的是,您可以在Wikipedia entry:
中找到它from __future__ import division # Python 2 compatibility
def simpson(f, a, b, n):
"""Approximates the definite integral of f from a to b by the
composite Simpson's rule, using n subintervals (with n even)"""
if n % 2:
raise ValueError("n must be even (received n=%d)" % n)
h = (b - a) / n
s = f(a) + f(b)
for i in range(1, n, 2):
s += 4 * f(a + i * h)
for i in range(2, n-1, 2):
s += 2 * f(a + i * h)
return s * h / 3
您将其用作:
simpson(lambda x:x**4, 0.0, 10.0, 100000)
注意它是如何通过要求函数和n
来绕过您的奇偶校验问题的。
如果你需要它来获取值列表,那么在调整代码之后(这应该很容易),我建议你也提出一个ValueError
,以防它的长度不均匀。
答案 1 :(得分:1)
由于你似乎已经在使用numpy,你也可以考虑使用scipy,它可以方便地提供Simpson的规则集成例程。
sqrt()
请参阅http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.integrate.simps.html以获取完整文档(他们讨论偶数/奇数区间的处理)