有人可以说数据挖掘任务中的分类和细分有什么区别吗？ 当对象是客户并且划分标准与营销相关时，我们可以说分割是分类任务吗？那么细分只是分类的子群？
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分段方法将单位（无论是文本单位，图像或其他数据结构）划分为较小的连接子单元组，例如单词，像素等。
每个分段组都包含在生成的栅格（也称为分区）中。也就是说，属于该组的像素都将具有该特定ID号（例如，ID = 67897），但该组外的其他像素将不具有该ID。
相比之下，分类方法为每个元素分配一个类，无论是单个像素还是段。给定每像素分类，将存在共享相同类的连接像素组，但属于单独组的像素将在分类栅格中具有相同ID（例如，ID = 8）。
有标记算法可以为每个组分配唯一ID，因此您可以从分类中派生分段（也称为分区），但是您无法从分段中派生分类，因为您还不知道（尚）不同的部分有什么共同之处（即，你有一个ID，但你没有一个类）。