我需要将分位数回归拟合到我的数据中。我使用这样的代码：
library(quantreg)
quantreg25 <- rq(Y ~ X, tau = 0.25)
P <- predict.rq(quantreg25, newdata=test)
但是，我收到错误消息：
警告信息：
＆＃39; newdata＆＃39;有60000行，但找到的变量有30000行
我的训练集中有30k行，而且测试集中有60k行。然而，Scriprt可以工作，它只创建了30k的值，而不是预期的60k。我如何在此使用分位数回归拟合和预测测试集中的Y值？