标签： machine-learning neural-network deep-learning keras
我正在使用model.predict（）逐批进行预测。
通过这样做，我发现Keras似乎在批量基础上规范化输入，这意味着如果我将结果组合在一起，它们将变得毫无意义，因为它们没有被标准化在一起，并且概率在批次之间变化很大。 / p>
那么我应该怎么做才能解决这个问题呢？由于数据集太大，因此无法将所有数据加载到一个批次中。我应该每次传递一个样本而不考虑性能吗？