Question

我正在将我的所有系统从Bokeh 0.9更新到Bokeh 0.11，并且有一张我似乎无法继续工作的图表。

我从这样的DataFrame开始：

Out[75]: 
         First  Second  Third  Fourth  Fifth
Red         27      22     33      20      9
Blue        10      27     18      31     14
Magenta     32      10     11       8     10
Yellow       8       6     14      13     15
Green        9       5      6       6      2

我会生成一个漂亮的图表，沿着轴有颜色名称，5个堆叠的条形图与图例的顺序相同，这将给出排名。例如，这是我们在0.9.0中生成10个等级和10个类别的堆积条的输出：

Stacked Bar with 10 categories and 10 ranks

我曾经这样做过：

plot = Bar(dataframe, list_of_color_names, title="stack of 5 categorical ranked in order from first to last", stacked=True, legend="top_right", ylabel="count", width=600, height=600)

其中“list_of_colors_names”只是从DataFrame的索引生成的列表，但这不再起作用。我意识到0.11滴“堆叠=真”并且现在我们使用“堆栈”，但我似乎仍然无法让它工作。

Bokeh网站上的示例是为了更简单的条形图，当我将该模型应用于我的DataFrame时，我得到了各种错误，例如“'NoneType'对象不可迭代”，但我显然只是错过了关于这种堆叠条如何在0.11中工作的更大图片。这里还有一些其他Bokeh堆叠条形讨论，但它们要么是早期版本的Bokeh（我的代码工作在0.9），要么似乎是一个不同的情况。现在做这种堆叠酒吧最好的方法是什么？

Answer 1

我不知道这是否是唯一的方法，但如果您将所有数据放在列中而不是矩阵中，则Bokeh 0.11中的堆积条形图可以正常工作。然后，您需要在相应的数据帧列中提供矩阵行和列索引，在下面的示例代码中称为nr和rank。调用Bar方法时会引用它们，其中“stack”应引用矩阵示例中的列。

import pandas as pd
from bokeh.charts import Bar, show

all_data={
'nr':  [1,2,3,4,5,
        1,2,3,4,5,
        1,2,3,4,5,
        1,2,3,4,5,
        1,2,3,4,5],
'rank':['First','First','First','First','First',
       'Second','Second','Second','Second','Second',
       'Third','Third','Third','Third','Third',
       'Fourth','Fourth','Fourth','Fourth','Fourth',
       'Fifth','Fifth','Fifth','Fifth','Fifth'],
'data':[27,10,32,8,9,
        22,27,10,6,5,
        33,18,11,14,6,
        20,31,8,16,6,
        9,14,10,15,2]
      }
df=pd.DataFrame(all_data)

p=Bar(df,label='nr',values='data',stack='rank',legend='top_right')
show(p)

评论：标准条形图调色板只有六种颜色，如10级排名示例所示。我使用下面的代码片段，改编自其他代码片段，以生成条形图所需的尽可能多的不同颜色。它使用matplotlib色彩映射色图作为输入。

import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

colormap =cm.get_cmap("jet")
different_colors=10
color_mapping=colormap(np.linspace(0,1,different_colors),1,True)
bokeh_palette=["#%02x%02x%02x" % (r, g, b) for r, g, b in color_mapping[:,0:3]]

p=Bar(df,label='nr',values='data',stack='rank',legend='top_right',palette=bokeh_palette)
show(p)

这是一个很好的页面，讨论如何选择matplotlib colormaps。

将在Bokeh 0.9中工作的堆叠条移动到Bokeh 0.11

1 个答案: