Question

Bokeh的条形图的ColorAttr中使用的默认调色板只有六个元素，并且具有明显的局限性。据说可以改变Colorattr辅助函数，使用与Spectral10相同的不同调色板，如下所述：

http://bokeh.pydata.org/en/server_branch/docs/reference/charts.html https://notebooks.anaconda.org/nroth/deep-dive-attributes

但我很难想出如何将其应用于实际图表。有没有人有一个例子，说明如何为ColorAttr函数分配一个像Spectral10这样的新调色板，然后将新的ColorAttr分配给一个Bar char？

谢谢！ SH

Answer 1

它实际上很简单，虽然在文档中肯定不容易找到。您可以在条形图调用中为调色板分配参数：

from bokeh.charts import Bar
from bokeh.palettes import Spectral10

p=Bar( ... ,palette=Spectral10)

如果它有任何用处，这里还有一个代码片段（改编自其他贡献者），我用它来生成具有任意数量颜色的调色板：

import matplotlib.cm as cm
import numpy as np

colormap =cm.get_cmap("jet")
different_colors=15
color_mapping=colormap(np.linspace(0,1,different_colors),1,True)
bokeh_palette=["#%02x%02x%02x" % (r, g, b) for r, g, b in color_mapping[:,0:3]]

在Bokeh 0.11中更改条形图的ColorAttr

1 个答案: