在Bokeh中堆积条形图

Question

我正在使用Bokeh（http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide.html）绘制条形图。这是一个了不起的工具，但与此同时我认为它现在有点不成熟。我有一个堆积条形图，x轴上有30个类别，每个类别对应40个类别。我无法找到能够让我改变颜色的功能（现在颜色非常模糊）并将图例与顶部对齐。或者，如果某人悬停在该颜色上时可以打开信息框，这可能会有所帮助。如果可以的话，我有一点线索。

http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/charts.html#bar

我的例子与此类似，只是我有很多变量。

有什么建议吗？ 更新： 我尝试了以下解决方案，但看起来Bar（）存在一些问题。它无法识别Bar（）。

import bokeh.plotting as bp
data24 =OrderedDict()
for i in range(10):
    data24[i] = np.random.randint(2, size=10)
figut = bp.figure(tools="reset, hover") 
s1 = figut.Bar(data24, stacked= True,color=colors )
s1.select(dict(type=HoverTool)).tooltips = {"x":"$index"}

运行它我得到：

AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'Bar'

这是我得到的酒吧颜色。没有办法区分颜色。

Answer 1

我已经在bokeh source code进行了挖掘，似乎bokeh.charts.Bar方法除了一些关键字参数之外。这些属性可以是Builder类的属性，其中包含palette属性，定义为here。您应该能够将此作为参数传递给Bar。

Bar(...,palette=['red','green','blue'],...)

通过修改散景提供的example来测试这个：

from collections import OrderedDict

import pandas as pd

from bokeh.charts import Bar, output_file, show 
from bokeh.sampledata.olympics2014 import data

df = pd.io.json.json_normalize(data['data'])

# filter by countries with at least one medal and sort 
df = df[df['medals.total'] > 0] 
df = df.sort("medals.total", ascending=False)

# get the countries and we group the data by medal type 
countries = df.abbr.values.tolist() 
gold = df['medals.gold'].astype(float).values
silver = df['medals.silver'].astype(float).values
bronze = df['medals.bronze'].astype(float).values

# build a dict containing the grouped data 
medals = OrderedDict(bronze=bronze, silver=silver, gold=gold)

output_file("stacked_bar.html")

bar = Bar(
    medals, countries, title="Stacked bars", stacked=True, 
    palette=['brown', 'silver', 'gold'])

show(bar)

Answer 2

原始问题和其他答案都已过时。 time API已于多年前弃用并删除。有关现代散景中堆积的条形图，请参见Handling Categorical Data

中的部分

这是一个完整的示例：

bokeh.charts