sklearn average_precision_score与precision_score之间的差异

Question

在文档中，它将average_precision_score描述为精确调用曲线下的区域。我无法理解该区域的含义是什么？

该指标与原始精确度得分有何不同。

Answer 1

精确回忆曲线绘制了不同概率阈值p的精度和召回率。对于p=0，所有内容都归类为1，因此召回率为100％，精度将是测试数据集中1的比例。对于p=1，没有任何内容被归类为1，因此召回将为0％，精度将为0.对于p=0.5，这是precision_score告诉您的内容，但是，您可能不会想要要在最终模型中使用此阈值，您将根据您愿意容忍的误报数量选择不同的阈值。因此，平均精度分数为您提供所有不同阈值选择的平均精度。