scikit-learn和sklearn之间的区别

Question

在OS X 10.11.6和python 2.7.10上我需要从sklearn流形中导入。 我有numpy 1.8 Orc1，scipy .13 Ob1和scikit-learn 0.17.1安装。
我使用pip来安装sklearn（0.0），但是当我尝试从sklearn歧管导入时，我得到以下内容：

  

回溯（最近一次呼叫最后一次）：文件＆＃34;＆＃34;，第1行，in      文件   ＆＃34; /Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/ init .py＆＃34;，第57行，in        来自.base导入克隆文件   ＆＃34; /Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/base.py" ;,第11行，在        来自.utils.fixes导入签名文件   ＆＃34; /Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/ init .py＆＃34;，line   10，来自.murmurhash导入murmurhash3_32文件   ＆＃34; numpy.pxd＆＃34;，第155行，在init sklearn.utils.murmurhash中   （sklearn / utils / murmurhash.c：5029）ValueError：numpy.dtype有   错误的大小，请尝试重新编译。

scikit-learn和sklearn有什么区别？也， 由于语法错误，我无法导入scikit-learn

Answer 1

您可能需要重新安装numpy。它似乎没有正确安装。

sklearn是你在python中输入scikit-learn名称的方法。

另外，尝试在scikit-learn中运行标准测试并检查输出。您将在那里获得详细的错误信息。

您是否安装了nosetests？尝试：nosetests -v sklearn。你在bash中键入它，而不是在python解释器中。

Answer 2

关于sklearn与scikit-learn的区别： 建议使用pip install scikit-learn安装package "scikit-learn"，但要使用import sklearn导入代码。

有点混乱，因为您也可以执行pip install sklearn并且最终会安装相同的scikit-learn软件包，因为有一个“虚拟” pypi package sklearn会为您安装scikit-learn

来自this thread：

  

scikit-learn在sklearn setup.py的install_requires中，因此您可以   最后安装了scikit-learn

So：

  

最后，pip install sklearn或pip install scikit-learn-   除了sklearn (0.0)中显示的烦人的pip list以外-   将从PyPI安装最新的可用版本。