值pandas python的唯一出现次数

Question

所以我有一个非常简单的数据框：

values
1
1
1
2
2

我想添加一个新列，并为每一行分配它的唯一出现的总和，因此该表将如下所示：

values unique_sum
1 3
1 3
1 3
2 2
2 2

我在R中看过一些例子，但是对于python和pandas，我没有遇到过任何问题而且被卡住了。我可以使用.value_counts()列出值计数，我已尝试groupby例程，但无法理解它。

Answer 1

只需使用value_counts将您的列映射到其>>> x A 0 1 1 1 2 1 3 2 4 2 >>> x['unique'] = x.A.map(x.A.value_counts()) >>> x A unique 0 1 3 1 1 3 2 1 3 3 2 2 4 2 2 ：

A

（我将列values命名为values而不是values。x.values不是列名称的绝佳选择，因为DataFrames有一个名为x['values']的特殊属性，阻止您使用**Product** : **Quantity** NF900 : 2 N1930CB : 2 N2120 : 1 NLPCR200: 2 N272 : 2获取列 - 您必须使用SPLIT(text, delimiter, [split_around_each_character])。）