Pandas计算列中每个值的出现次数

Question

我有这个数据框：

我想要一个新列，它只计算MatchID列中matchID的第一个实例。

具体来说，它检查matchID以查看它是否是唯一的。如果它是唯一的，则在新列行中输入1。如果它不是唯一的，而是matchID的FIRST实例，它还在新列中输入1。如果它是重复的而不是第一个实例，则在新列中放置零。

任何帮助都会很棒。从excel切换到pandas要比预期的要困难得多:)。

提前致谢。

Answer 1

怎么样：

df['Count'] = (~df['MatchID'].duplicated()).astype(int)

Answer 2

以下是基于示例DataFrame的方法：

# Some dummy data. The field ID is equivalent to MatchID
df = pd.DataFrame([("A",12),("B", 12), ("A",123)], columns=["id","val"])
# Create a temporary subset of the DF that matches the "first or unique" rule
first_or_unique = df.drop_duplicates(subset="id", keep="first")
# Populate the new match lookup series with 0 for all rows to begin with
df["match"] = 0
# Finally, use `.loc` along with the temporary DF's index to set the relevant
# rows to be 1
df.loc[first_or_unique.index.values, "match"] = 1