计算每个*唯一*列值的出现次数

Question

我想计算一个列值每个唯一ID的出现次数，并将其存储在新的熊猫数据框中：

数据框（简化）：

所需的输出：

关键字为+1.000，并且未知。尝试过通过创建列表并将其压缩的方式进行操作，但效果不佳。

Answer 1

尝试使用crosstab

pd.crosstab(df['unique id'],df['keyword'])

Answer 2

将groupby apply与Counter，untack和fillna结合使用：

from collections import Counter
df.groupby('unique id')['keyword'].apply(Counter).to_frame().unstack(1).fillna(0)

          keyword            
             auto fish mobile
unique id                    
1a            2.0  1.0    1.0
2a            1.0  2.0    1.0
3a            0.0  1.0    0.0