将数据从MATLAB程序移动到python

Question

我对编程很新，并开始在python 3中编程。我想要分析的数据已经在matlab程序中处理，我需要导出它们。我对matlab一无所知，在搜索网页后我想出了这个：

fileID = fopen('VarA.txt','w');
fprintf(fileID,'%.10f \n',data_1(:,1));
fclose(fileID);

fileID = fopen('varB.txt','w');
fprintf(fileID,'%.10f \n',data_1(:,2));
fclose(fileID);

这给了我分别带有x和y坐标的2个.txt文件。我有大约1000个字符串（每个字符串包含大约10k数据点），所以这似乎是一种非常糟糕的方法。

我的问题是;如何使用高效代码导出这些数据集？例如：我正在为2个不同的.txt文件编写数据集，这些文件将2个变量分开，而不是保存在1个文件中的散列。

Answer 1

如果您对导出大量结构化数值数据感兴趣，我建议您使用matlab中的HDF5函数编写这些函数，并使用相应的python库来阅读这些函数。

为简化您在那里展示的代码，请阅读matlab帮助中的dlmwrite。

您选择（或通过dlmwrite）的方式在开始时可能听起来很糟糕，但通常不会对性能产生影响。