Question

在一个通用树中，由具有父，兄弟和第一个孩子的指针的节点表示，如：

class Tnode {

    def data
    Tnode parent = null
    Tnode first_child = null, last_child = null 
    Tnode prev_sibling = null, next_sibling = null 

    Tnode(data=null) {
        this.data = data
    }
}

是否可以在不使用任何其他辅助结构（如队列）的情况下进行迭代（非递归）广度优先（级别顺序）遍历。

基本上：我们可以使用单节点引用进行回溯，但不能保存节点集合。它是否可以完成是理论部分，但更实际的问题是它是否可以在没有回溯大段的情况下有效地完成。

Answer 1

是的，你可以。但这很可能是一种权衡，而且会花费你更多的时间。

一般来说，一种方法是理解一个人implement a traversal without extra memory in a tree。使用它，您可以执行Iterative Deepening DFS，它会以BFS发现它们的相同顺序发现新节点。

这需要一些簿记，并记住＆＃34;你来自哪里，然后根据它来决定下一步做什么。

树的伪代码：

special_DFS(root, max_depth):
  if (max_depth == 0):
    yield root
    return
  current = root.first_child
  prev = root
  depth = 1
  while (current != null):
    if (depth == max_depth):
      yield current and his siblings
      prev = current
      current = current.paret
      depth = depth - 1
  else if ((prev == current.parent || prev == current.previous_sibling)
           && current.first_child != null):
    prev = current
    current = current.first_child
    depth = depth + 1
  // at this point, we know prev is a child of current
  else if (current.next_sibling != null):
    prev = current
    current = current.next_sibling
  // exhausted the parent's children
  else:
    prev = current
    current = current.parent
    depth = depth - 1

然后，您可以通过以下方式遍历您的级别订单：

for (int i = 0; i < max_depth; i++):
   spcial_DFS(root, i)

非递归广度优先遍历没有队列

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