Question

我一直在尝试使用Eigen库重建输入到我用C ++编写的RBM程序的输入数据。但是为了将重构矩阵的矩阵元素保持在某个特定范围内，我需要对它们应用sigmoid函数。当我这样做时，我得到转换错误，我不知道绕过它的方式。

这是我在头文件中计算的Sigmoid函数：

       double sigmoid(double x) 
            {
                return 1.0 / (1.0 + exp(-x));
            }

以下是我计算重建的方法：

         MatrixXd V;
         double well[36];
         Map<MatrixXd>( well, V.rows(), V.cols() ) = V;
         V = sigmoid(H * result3Eigen.transpose() + onesmat*result2Eigen.transpose());

最后这里是编译代码时得到的错误信息：

        error C2664:'utils::sigmoid':cannot convert parameter 1 from 'Eigen::MatrixXd' 
        to 'double'

感谢您解决问题的任何提示。

Answer 1

如果要将函数应用于特征矩阵的每个元素，可以使用unaryExpr函数：

V = my_matrix.unaryExpr(&sigmoid);

这将在特征矩阵sigmoid的每个元素上运行my_matrix函数，然后返回另一个矩阵作为结果。

将Eigen :: matrixXd转换为Double

1 个答案: