我有一个下三角形MatrixXd,我想将其较低的值复制到上面,因为它将成为对称矩阵。我该怎么办?
到目前为止,我已经完成了:
MatrixXd m(n,n);
.....
//do something with m
for(j=0; j < n; j++)
{
for(i=0; i<j; i++)
{
m(i,j) = m(j,i);
}
}
有最快的方法吗?我在考虑一些能够将下三角矩阵“复制”到鞋面的内部方法。
假设我有这个矩阵,我们称之为m
:
1 2 3
4 5 6
7 8 9
我需要在m
中获得的是:
1 4 7
4 5 8
7 8 9
我也知道你可以让矩阵的上部或下部做一些事情:
MatrixXd m1(n,n);
m1 = m.triangularView<Eigen::Upper>();
cout << m1 <<endl;
1 2 3
0 5 6
0 0 9
但我还不能得到我想要的东西......
答案 0 :(得分:4)
我在这里假设您指的是使用Eigen3 c ++库。您的问题并不清楚。如果没有,你应该考虑它。在任何情况下,在Eigen内,不需要实际复制三角形部分,以获得自相关矩阵。 Eigen具有视图的概念,您可以使用self adjoint view来执行类似的操作。
using namespace Eigen;
MatrixXd m(m,n);
...
(generate uppper triangular entries in m)
...
VectorXd r(n), p(n);
r = m.selfadjointView<Upper>() * p;
这里有一个小例子来说明使用固定大小的矩阵:
#include <Eigen/Core>
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main()
{
Matrix2d m,c;
m << 1, 2,
0, 1;
Vector2d x(0,2), r;
// perform copy operation
c = m.selfadjointView<Upper>();
cout << c << endl;
// directly apply selfadjoint view in matrix operation
// (no entries are copied)
r = m.selfadjointView<Upper>() * x;
}
输出将是
[1,2,
2,1]。
现在,r
中的结果与您使用c * x
的结果相同。只是没有必要复制原始矩阵中的值以使其自我连接。
答案 1 :(得分:3)
如果selfadjointView不是您的选项,解决方案是在目标矩阵上使用triangularView:
m.triangularView<Lower>() = m.transpose();
答案 2 :(得分:2)
我能想到的最简单的方法是复制 m 矩阵的上半部分:
m.triangularView<Upper>() = m.transpose();
例如,以下代码:
MatrixXd m(3,3);
m << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9;
m.triangularView<Upper>() = m.transpose();
std::cout << m << std::endl;
提供您要求的输出:
1 4 7
4 5 8
7 8 9
问候。
答案 3 :(得分:1)
我认为你正在以正确的方式做到这一点。如果您了解矩阵中数据的内存布局的一些细节,则可以使用一些低级优化。其中一项技术是loop tiling。
答案 4 :(得分:1)
如果速度是一个大问题,我不会复制任何东西只是装饰/包装矩阵对象与坐标反转对象,将(x,y)翻转为(y,x)。如果你使()运算符成为一个内联函数,当你使用它时不会产生任何重大的代价。
答案 5 :(得分:1)
简单地:
m = m.selfadjointView<Upper>();
答案 6 :(得分:0)
这很有效,你可以削减一些东西,但你需要至少n * m / 2(少一些东西),所以只有2倍
编辑:我看到你使用这个矩阵对象...语法不同,但算法就是这样,无论如何
#include <stdio.h>
int main ( )
{
int mat [ 4 ] [ 4 ];
int i, j;
mat [ 0 ] [ 0 ] = 0;
mat [ 0 ] [ 1 ] = 1;
mat [ 0 ] [ 2 ] = 2;
mat [ 0 ] [ 3 ] = 3;
mat [ 1 ] [ 0 ] = 4;
mat [ 1 ] [ 1 ] = 5;
mat [ 1 ] [ 2 ] = 6;
mat [ 1 ] [ 3 ] = 7;
mat [ 2 ] [ 0 ] = 8;
mat [ 2 ] [ 1 ] = 9;
mat [ 2 ] [ 2 ] = 10;
mat [ 2 ] [ 3 ] = 11;
mat [ 3 ] [ 0 ] = 12;
mat [ 3 ] [ 1 ] = 13;
mat [ 3 ] [ 2 ] = 14;
mat [ 3 ] [ 3 ] = 15;
for ( i = 0; i < 4; i++ )
{
for ( j = 0; j < 4; j++ )
printf ( "%02d", mat [ i ] [ j ] );
printf ( "\n" );
}
printf ( "\n" );
for ( i = 1; i < 4; i++ )
{
for ( j = 0; j < i; j++ )
mat [ j ] [ i ] = mat [ i ] [ j ];
}
for ( i = 0; i < 4; i++ )
{
for ( j = 0; j < 4; j++ )
printf ( "%02d ", mat [ i ] [ j ] );
printf ( "\n" );
}
printf ( "\n" );
scanf ( "%d", &i );
}