我有一个范围
R = {0, ..., N}
我希望获得总和等于K的{{1}}个元素，但这些元素应该随机选择。
因此，一种简单的强力方法是确定包含S个数字的所有元素组合，从而产生K并随机选择其中一个组合。
我正在考虑一个递归解决方案，其中选择一个随机数，然后问题减少到找到（K-1）随机数，其总和等于（S-K0），但这不需要在解决方案中产生。
有更好的方法吗？
样本将是：
S答案 0 :(得分：1)
一般情况下，如果K很大（那么N也是），而S不是太少，那是不可预测的，因为有两种组合。
蛮力：尝试每种组合。你肯定会找到一个解决方案，如果有一个解决方案，但是如果有超过1 Md或者有点，那么几乎不可能全部列出它们。
您的算法：
要随机选择，你的算法是可以的：随机取一个数字，然后另一个，......
但是你做了一个假设：你选择的数字存在一个解决方案：你不知道。
那又怎样？如果统计上存在许多解决方案，你可以找到它，或许，或者可能不是。
一些小道：
1使用S / K
如果每个数字< S / K，这是不可能的。
如果每个数字＆gt; S / K，这是不可能的。
所以我们假设有数字＆lt; S / K等其他＆gt; S / K
2只保留数字＆lt; S，如果S很小的话，非常有趣。
3个想法：如果S很大，数字很少，你就有机会存在很多组合。
算法的想法
1随机取一个数字N1
如果N1 <2，则2。 S / K，取另一个N2> S /ķ
3计算N1 + N2：如果＆lt; 2.S / K取另一个N3> S / K，如果没有
每步重复4次：如果总和＆lt; n S / K采取另一个＆gt; S / K，如果没有
5通过将S / K替换为（S-sum N1，N2，...）/（K-n），可以获得更好的精度
如果在某一步你找不到任何号码，那么回溯
希望有所帮助
答案 1 :(得分：1)
我将从Dirichlet发行（https://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution）开始。使用它，您可以在（0..1）分布式随机数X i 中均匀采样，使得Sum i X i = 1。
对于S <= N，很容易看到超出S的抽样是无用的，应该被彻底拒绝。
因此，与接受/拒绝相结合，就行了
S（如果允许为0，则为S+1）相等的容器。K。S且总和等于S。