不同参数的多重多项式回归

Question

对于流体的两个参数（Re，k）的14种不同组合，我有5个轴向位置（x）的流体的速度数据（mf）。速度数据取决于Re，k和x。

我想使用sklearn对我的数据进行多项式回归，如post所示，但我遇到了一些问题：

1. 我应该如何构建X矩阵（自变量的矩阵）？在我看来，这里有3个独立变量（Re，k和x），但我有14个Re值，14个k值，x只有5个值。
2. 是否有可能以度= 1 w.r.t回归。 Re和k和度= 3 w.r.t. X？

感谢任何帮助。谢谢！

Answer 1

如果您有三个类似二维阵列的对象Re，k和x，则可以通过应用x创建度数= 3的多项式要素在将要素堆叠成单个矩阵之前，PolynomialFeatures转换为x。

poly_x = PolynomialFeatures(3)
X = np.hstack([Re, k, poly_x.fit_transform(x)])