背包恢复解决方案的复杂性

Question

为了解决整数背包问题，我们使用了迭代记忆算法（通过n*w大小的矩阵，其中n是项目数，w是背包＆＃39; s最大重量容量）。我们被要求使用矩阵恢复解决方案（插入到背包中的物品）。我们不确定还原算法的运行时复杂度。恢复伪代码如下（其中w(j)是项j的权重，v(j)是项j的值：）

**RestoreItems(M)**
 I is an empty set.
 j=n, T = W.
 while j>0 and T>0
     if M[j,T] = M[j-1,T]
         j=j-1
     if M[j,T] = M[j-1,T-w(j)] +v(j) and w(j) <= T
         I = I + j
         j = j-1
         T = T - w(j)
return I