自定义损失函数Caffe(Spearman系数),同时FInetuning(回归)

时间:2016-01-04 19:01:56

标签: regression caffe conv-neural-network loss matcaffe

我正在使用imagenet来解决caffe中的回归问题。目前我正在使用Eucliden Loss,但我不认为这对我来说是好事 我希望损失值为预测标签和实际标签之间的spearman coefficient。我怎么能这样做?

请帮忙!

1 个答案:

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在评论部分中已清除,由于损失函数需要是可微分的,并且spearman系数不是,我们不能将其用作损失函数。