我是caffe的新手，当我训练我的模型时，我遇到了一个奇怪的事情。对于tge相同的求解器原型，如果我在没有预列车模型的情况下进行训练，其测试精度可以增加到0.9+，但是如果我使用预列车模型进行微调，则其准确度在0.5-0.6之间波动。如何解决问题，使微调模型测试精度提高到0.9？
以下是我的命令和配置文件：
1列车：
./ build / tools / caffe train --solver = solver_cmp.prototxt -gpu 0
2微调：
./ build / tools / caffe train --solver = solver_cmp.prototxt --weights = pruned_sqznet.caffemodel -gpu 0
3 solver_cmp.prototxt
net：“pruned_sqznet.prototxt”
test_iter：80
test_interval：100
base_lr：0.01
输入：“Nesterov”
显示：40
max_iter：100000
iter_size：16 #global batch size = batch_size * iter_size
gamma：0.0001
lr_policy：“poly”
功率：1.0＃线性降低LR
势头：0.9weight_decay：0.005
快照：10000
snapshot_prefix：“examples / crowd / models / cmp_fine”
random_seed：42
solver_mode：GPU
average_loss：40