标签： computer-vision neural-network deep-learning caffe imagenet
我正在使用Alexnet架构在图像网模型之上进行微调。我的数据集非常小（每个类7张图像，没有增加）。我必须删除最后一个FC层（"FC8"）权重，但其他完全连接的层呢。对于"FC6"和"FC7"，我应该使用图像网模型中的权重还是从随机初始化？所有三个FC层的学习率为5。
"FC8"
"FC6"
"FC7"
答案 0 :(得分：3)
如此少的训练样例我会建议修复所有层（conv，fc6和fc7）的权重，并使用线性SVM训练最后一层。大多数SVM培训包和算法都使用全局凸优化，并且在此设置中可能比SGD产生更好的结果。