numpy数组中元素的索引

时间:2015-12-31 20:06:47

标签: python python-2.7 numpy

给出如下矩阵:

A = np.array([[1,2,3],
          [3,4,5],
          [4,5,6]])

如何精确定位感兴趣元素的索引。例如,假设我想在2的第一行中找到np.array的索引,如下所示: A[0,:].index(2),但显然这不起作用,因为A[0,:]不是列表。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以将数组与值2进行比较,然后使用where

例如,要在2的第一行中找到A的位置:

In [179]: np.where(A[0, :] == 2)[0]
Out[179]: array([1])

In [180]: j = np.where(A[0, :] == 2)[0]

In [181]: A[0, j]
Out[181]: array([2])

where也适用于高维数组。例如,要在完整数组2中找到A

In [182]: i, j = np.where(A == 2)

In [183]: A[i,j]
Out[183]: array([2])