Question

我有一个频谱图。这是129行x n列。我想将列“削减”到20。然后我会做类似的事情：

if spectrogram.shape[1] > 20:
                  for row in spectrogram:
                    i = spectrogram.index(row)
                    row = row[:20]
                    spectrogram[i] = row

但是使用.index()会引发错误，因此我尝试在SOF上使用.where()，但是发生了另一个错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'where'

我应该怎么办？

Answer 1

您应该能够不带循环地获取所需的切片（每当您试图遍历numpy数组时，通常会有更好的方法）。

spectrogram[:, :20]

这是一个简化的示例：给定5x10数组，仅取每行的前5个给定5x5数组：

import numpy as np
a = np.arange(50).reshape(5, 10)
a[:, :5]

结果

array([
   [ 0,  1,  2,  3,  4],
   [10, 11, 12, 13, 14],
   [20, 21, 22, 23, 24],
   [30, 31, 32, 33, 34],
   [40, 41, 42, 43, 44]])

获取numpy数组中数组的索引

1 个答案: